તાજેતરમાં પ્રકાશિત industrial દ્યોગિક એઆઈ અને એઆઈ માર્કેટ રિપોર્ટ 2021-2026 મુજબ, industrial દ્યોગિક સેટિંગ્સમાં એઆઈનો દત્તક દર ફક્ત બે વર્ષમાં 19 ટકાથી વધીને 31 ટકા થયો છે. તેમના ઓપરેશન્સમાં એઆઈને સંપૂર્ણ અથવા આંશિક રીતે રોલ કરનારા ઉત્તરદાતાઓના 31 ટકા ઉપરાંત, અન્ય 39 ટકા હાલમાં તકનીકીનું પરીક્ષણ અથવા પાયલોટ કરી રહ્યા છે.
એઆઈ વિશ્વભરમાં ઉત્પાદકો અને energy ર્જા કંપનીઓ માટે એક મુખ્ય તકનીક તરીકે ઉભરી રહી છે, અને આઇઓટી વિશ્લેષણની આગાહી છે કે Industrial દ્યોગિક એઆઈ સોલ્યુશન્સ માર્કેટ 2026 સુધીમાં 35% નો મજબૂત પેન્ડેમિક કમ્પાઉન્ડ વાર્ષિક વૃદ્ધિ દર (સીએજીઆર) બતાવશે.
ડિજિટલ યુગએ વસ્તુઓના ઇન્ટરનેટને જન્મ આપ્યો છે. તે જોઇ શકાય છે કે કૃત્રિમ બુદ્ધિના ઉદભવથી વસ્તુઓના ઇન્ટરનેટના વિકાસની ગતિને વેગ મળ્યો છે.
ચાલો industrial દ્યોગિક એઆઈ અને આઇઓટીના ઉદયને આગળ વધારતા કેટલાક પરિબળો પર એક નજર કરીએ.
પરિબળ 1: industrial દ્યોગિક એઓઓટી માટે વધુ અને વધુ સ software ફ્ટવેર ટૂલ્સ
2019 માં, જ્યારે આઇઓટી એનાલિટિક્સએ industrial દ્યોગિક એઆઈને આવરી લેવાનું શરૂ કર્યું, ત્યાં operational પરેશનલ ટેક્નોલ (જી (ઓટી) વિક્રેતાઓ તરફથી થોડા સમર્પિત એઆઈ સ software ફ્ટવેર ઉત્પાદનો હતા. ત્યારથી, ઘણા ઓટી વિક્રેતાઓ ફેક્ટરી ફ્લોર માટે એઆઈ પ્લેટફોર્મના રૂપમાં એઆઈ સ software ફ્ટવેર સોલ્યુશન્સ વિકસિત કરીને અને પ્રદાન કરીને એઆઈ માર્કેટમાં પ્રવેશ્યા છે.
ડેટા અનુસાર, લગભગ 400 વિક્રેતાઓ એઆઈઓટી સ software ફ્ટવેર આપે છે. પાછલા બે વર્ષમાં industrial દ્યોગિક એઆઈ માર્કેટમાં જોડાતા સ software ફ્ટવેર વિક્રેતાઓની સંખ્યામાં નાટ્યાત્મક વધારો થયો છે. અભ્યાસ દરમિયાન, આઇઓટી એનાલિટિક્સએ ઉત્પાદકો/industrial દ્યોગિક ગ્રાહકોને એઆઈ ટેકનોલોજીના 634 સપ્લાયર્સની ઓળખ કરી. આ કંપનીઓમાંથી, 389 (61.4%) એઆઈ સ software ફ્ટવેર આપે છે.
નવું એઆઈ સ software ફ્ટવેર પ્લેટફોર્મ industrial દ્યોગિક વાતાવરણ પર કેન્દ્રિત છે. અપટેક, બ્રેઇનક્યુબ અથવા સી 3 એઆઈ ઉપરાંત, operational પરેશનલ ટેકનોલોજી (ઓટી) વિક્રેતાઓ સમર્પિત એઆઈ સ software ફ્ટવેર પ્લેટફોર્મ ઓફર કરી રહ્યા છે. ઉદાહરણોમાં એબીબીનું જિનિક્સ Industrial દ્યોગિક વિશ્લેષણો અને એઆઈ સ્યુટ, રોકવેલ Auto ટોમેશનની ફેક્ટરીટાલક ઇનોવેશન સ્યુટ, સ્નીડર ઇલેક્ટ્રિકનું પોતાનું મેન્યુફેક્ચરિંગ કન્સલ્ટિંગ પ્લેટફોર્મ અને તાજેતરમાં, વિશિષ્ટ -ડ- .ન્સ શામેલ છે. આમાંના કેટલાક પ્લેટફોર્મ વિવિધ ઉપયોગના કેસોને લક્ષ્યમાં રાખે છે. ઉદાહરણ તરીકે, એબીબીનું જિનિક્સ પ્લેટફોર્મ પ્રિ-બિલ્ટ એપ્લિકેશનો અને ઓપરેશનલ પર્ફોર્મન્સ મેનેજમેન્ટ, એસેટ અખંડિતતા, ટકાઉપણું અને સપ્લાય ચેઇન કાર્યક્ષમતા માટે પ્રિ-બિલ્ટ એપ્લિકેશનો અને સેવાઓ સહિત અદ્યતન વિશ્લેષણો પ્રદાન કરે છે.
મોટી કંપનીઓ તેમના એઆઈ સ software ફ્ટવેર ટૂલ્સને દુકાનના ફ્લોર પર મૂકી રહી છે.
એઆઈ સ software ફ્ટવેર ટૂલ્સની ઉપલબ્ધતા, એડબ્લ્યુએસ, માઇક્રોસ .ફ્ટ અને ગૂગલ જેવી મોટી કંપનીઓ દ્વારા વિકસિત નવા ઉપયોગ-કેસ વિશિષ્ટ સ software ફ્ટવેર ટૂલ્સ દ્વારા પણ ચલાવાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, ડિસેમ્બર 2020 માં, એડબ્લ્યુએસએ એમેઝોન સેજમેકર જમ્પસ્ટાર્ટને રજૂ કર્યું, એમેઝોન સેજમેકરનું લક્ષણ, જે પીડીએમ, કમ્પ્યુટર વિઝન અને સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ જેવા સામાન્ય industrial દ્યોગિક ઉપયોગના કેસો માટે પૂર્વ બિલ્ટ અને કસ્ટમાઇઝ સોલ્યુશન્સનો સમૂહ પ્રદાન કરે છે, ફક્ત થોડા ક્લિક્સ સાથે જમાવટ કરે છે.
યુઝ-કેસ-વિશિષ્ટ સ software ફ્ટવેર સોલ્યુશન્સ ઉપયોગીતા સુધારણા ચલાવી રહ્યા છે.
ઉપયોગ-કેસ-વિશિષ્ટ સ software ફ્ટવેર સ્વીટ્સ, જેમ કે આગાહી જાળવણી પર કેન્દ્રિત, વધુ સામાન્ય બની રહ્યા છે. આઇઓટી એનાલિટિક્સએ અવલોકન કર્યું છે કે વિવિધ ડેટા સ્રોતોમાં વધારો અને પ્રી-ટ્રેનિંગ મોડેલોના ઉપયોગ, તેમજ ડેટા એન્હાન્સમેન્ટ ટેક્નોલોજીસના વ્યાપક અપનાવવાના કારણે એઆઈ-આધારિત પ્રોડક્ટ ડેટા મેનેજમેન્ટ (પીડીએમ) સ software ફ્ટવેર સોલ્યુશન્સનો ઉપયોગ કરીને પ્રદાતાઓની સંખ્યા 2021 ની શરૂઆતમાં વધીને 73 થઈ ગઈ છે.
પરિબળ 2: એઆઈ સોલ્યુશન્સના વિકાસ અને જાળવણીને સરળ બનાવવામાં આવી રહી છે
સ્વચાલિત મશીન લર્નિંગ (ઓટોએમએલ) એક માનક ઉત્પાદન બની રહ્યું છે.
મશીન લર્નિંગ (એમએલ) સાથે સંકળાયેલ કાર્યોની જટિલતાને કારણે, મશીન લર્નિંગ એપ્લિકેશનની ઝડપી વૃદ્ધિએ શેલ્ફ મશીન લર્નિંગ પદ્ધતિઓની જરૂરિયાત બનાવી છે જેનો ઉપયોગ કુશળતા વિના કરી શકાય છે. સંશોધનનું પરિણામી ક્ષેત્ર, મશીન લર્નિંગ માટે પ્રગતિશીલ auto ટોમેશન, જેને ઓટોમલ કહેવામાં આવે છે. ગ્રાહકોને એમએલ મોડેલો વિકસાવવામાં અને industrial દ્યોગિક ઉપયોગના કેસોને ઝડપથી અમલમાં મૂકવા માટે વિવિધ કંપનીઓ તેમની એઆઈ ings ફરિંગ્સના ભાગ રૂપે આ તકનીકીનો લાભ લઈ રહી છે. નવેમ્બર 2020 માં, ઉદાહરણ તરીકે, એસકેએફએ એક ઓટોમએલ-આધારિત પ્રોડક્ટની જાહેરાત કરી કે જે મશીન પ્રક્રિયા ડેટાને કંપન અને તાપમાન ડેટા સાથે જોડે છે જેથી ખર્ચ ઘટાડવા અને ગ્રાહકો માટે નવા વ્યવસાયિક મોડેલોને સક્ષમ કરવામાં આવે.
મશીન લર્નિંગ rations પરેશન્સ (એમએલ ઓપીએસ) મોડેલ મેનેજમેન્ટ અને જાળવણીને સરળ બનાવે છે.
મશીન લર્નિંગ operations પરેશનની નવી શિસ્તનો હેતુ ઉત્પાદન વાતાવરણમાં એઆઈ મોડેલોની જાળવણીને સરળ બનાવવાનો છે. એઆઈ મોડેલનું પ્રદર્શન સામાન્ય રીતે સમય જતાં અધોગતિ કરે છે કારણ કે તે છોડની અંદરના ઘણા પરિબળો દ્વારા પ્રભાવિત થાય છે (ઉદાહરણ તરીકે, ડેટા વિતરણ અને ગુણવત્તાના ધોરણોમાં ફેરફાર). પરિણામે, industrial દ્યોગિક વાતાવરણની ઉચ્ચ ગુણવત્તાની આવશ્યકતાઓને પહોંચી વળવા મોડેલ જાળવણી અને મશીન લર્નિંગ કામગીરી જરૂરી બની છે (ઉદાહરણ તરીકે, 99% ની નીચેની કામગીરીવાળા મોડેલો કાર્યકરની સલામતીને જોખમમાં મૂકતા વર્તનને ઓળખવામાં નિષ્ફળ થઈ શકે છે).
તાજેતરનાં વર્ષોમાં, ઘણા સ્ટાર્ટઅપ્સ એમએલ ઓપીએસ સ્પેસમાં જોડાયા છે, જેમાં ડેટારોબોટ, ગ્રીડ.આઈ, પિનેકોન/ઝીલીઝ, સેલ્ડન અને વેઇટ અને બાયસનો સમાવેશ થાય છે. સ્થાપિત કંપનીઓએ માઇક્રોસ .ફ્ટ સહિતના તેમના હાલના એઆઈ સ software ફ્ટવેર ings ફરમાં મશીન લર્નિંગ કામગીરી ઉમેર્યા છે, જેણે એઝ્યુર એમએલ સ્ટુડિયોમાં ડેટા ડ્રિફ્ટ ડિટેક્શન રજૂ કર્યું હતું. આ નવી સુવિધા વપરાશકર્તાઓને ઇનપુટ ડેટાના વિતરણમાં ફેરફાર શોધવા માટે સક્ષમ કરે છે જે મોડેલ પ્રભાવને ડિગ્રેઝ કરે છે.
પરિબળ 3: કૃત્રિમ બુદ્ધિ હાલની એપ્લિકેશનો અને ઉપયોગના કેસો પર લાગુ પડે છે
પરંપરાગત સ software ફ્ટવેર પ્રદાતાઓ એઆઈ ક્ષમતાઓ ઉમેરી રહ્યા છે.
એમએસ એઝ્યુર એમએલ, એડબ્લ્યુએસ સેજમેકર અને ગૂગલ ક્લાઉડ શિરોબિંદુ જેવા હાલના મોટા આડા એઆઈ સ software ફ્ટવેર ટૂલ્સ ઉપરાંત, પરંપરાગત સ software ફ્ટવેર સ્વીટ્સ જેમ કે કોમ્પ્યુટરાઇઝ્ડ મેન્ટેનન્સ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ (કેએમએમએસ), મેન્યુફેક્ચરિંગ એક્ઝેક્યુશન સિસ્ટમ્સ (એમઈએસ) અથવા એન્ટરપ્રાઇઝ રિસોર્સ પ્લાનિંગ (ઇઆરપી) હવે ઇન્જેક્શન એઆઈ ક્ષમતાઓ દ્વારા નોંધપાત્ર રીતે સુધારી શકાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઇઆરપી પ્રદાતા એપિકર સ software ફ્ટવેર તેના એપિકર વર્ચ્યુઅલ સહાયક (ઇવીએ) દ્વારા તેના હાલના ઉત્પાદનોમાં એઆઈ ક્ષમતાઓ ઉમેરી રહ્યું છે. બુદ્ધિશાળી ઇવીએ એજન્ટોનો ઉપયોગ ઇઆરપી પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવા માટે થાય છે, જેમ કે મેન્યુફેક્ચરિંગ કામગીરીને ફરીથી સુનિશ્ચિત કરવા અથવા સરળ ક્વેરીઝ કરવા (ઉદાહરણ તરીકે, ઉત્પાદન ભાવો વિશેની વિગતો અથવા ઉપલબ્ધ ભાગોની સંખ્યા).
Iot દ્યોગિક ઉપયોગના કેસો એઆઈઓટીનો ઉપયોગ કરીને અપગ્રેડ કરવામાં આવી રહ્યા છે.
હાલના હાર્ડવેર/સ software ફ્ટવેર ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં એઆઈ ક્ષમતાઓ ઉમેરીને કેટલાક industrial દ્યોગિક ઉપયોગના કેસોમાં વધારો કરવામાં આવી રહ્યો છે. આબેહૂબ ઉદાહરણ ગુણવત્તા નિયંત્રણ એપ્લિકેશનોમાં મશીન વિઝન છે. પરંપરાગત મશીન વિઝન સિસ્ટમ્સ વિશિષ્ટ સ software ફ્ટવેરથી સજ્જ ઇન્ટિગ્રેટેડ અથવા ડિસ્ક્ટ કમ્પ્યુટર્સ દ્વારા છબીઓની પ્રક્રિયા કરે છે જે પૂર્વનિર્ધારિત પરિમાણો અને થ્રેશોલ્ડ્સ (દા.ત., ઉચ્ચ કોન્ટ્રાસ્ટ) નું મૂલ્યાંકન કરે છે કે કેમ તે નક્કી કરવા માટે કે શું ખામીઓ દર્શાવે છે. ઘણા કિસ્સાઓમાં (ઉદાહરણ તરીકે, વિવિધ વાયરિંગ આકારોવાળા ઇલેક્ટ્રોનિક ઘટકો), ખોટા ધનતાની સંખ્યા ખૂબ વધારે છે.
જો કે, આ સિસ્ટમો કૃત્રિમ બુદ્ધિ દ્વારા પુનર્જીવિત થઈ રહી છે. ઉદાહરણ તરીકે, Industrial દ્યોગિક મશીન વિઝન પ્રદાતા કોગ્નેક્સે જુલાઈ 2021 માં એક નવું ડીપ લર્નિંગ ટૂલ (વિઝન પ્રો ડીપ લર્નિંગ 2.0) પ્રકાશિત કર્યું. નવા સાધનો પરંપરાગત દ્રષ્ટિ પ્રણાલીઓ સાથે એકીકૃત થાય છે, અંતિમ વપરાશકર્તાઓને તે જ એપ્લિકેશનમાં પરંપરાગત દ્રષ્ટિ સાધનો સાથે deep ંડા શિક્ષણને જોડવા માટે સક્ષમ કરે છે, જે માંગણી કરતી તબીબી અને ઇલેક્ટ્રોનિક વાતાવરણને પહોંચી વળવા, જે સ્ક્રેચ, દૂષણ અને અન્ય ખામીના સચોટ માપનની જરૂર છે.
પરિબળ 4: Industrial દ્યોગિક એઓઆઈટી હાર્ડવેર સુધારેલ છે
એઆઈ ચિપ્સ ઝડપથી સુધરી રહી છે.
એમ્બેડેડ હાર્ડવેર એઆઈ ચિપ્સ ઝડપથી વધી રહી છે, એઆઈ મોડેલોના વિકાસ અને જમાવટને ટેકો આપવા માટે વિવિધ વિકલ્પો ઉપલબ્ધ છે. ઉદાહરણોમાં એનવીઆઈડીઆઈએના નવીનતમ ગ્રાફિક્સ પ્રોસેસિંગ યુનિટ્સ (જીપીયુ), એ 30 અને એ 10, જે માર્ચ 2021 માં રજૂ કરવામાં આવ્યા હતા અને ભલામણ સિસ્ટમ્સ અને કમ્પ્યુટર વિઝન સિસ્ટમ્સ જેવા એઆઈ ઉપયોગના કેસો માટે યોગ્ય છે. બીજું ઉદાહરણ છે ગૂગલની ચોથી પે generation ીના ટેન્સર્સ પ્રોસેસિંગ યુનિટ્સ (ટીપીયુ), જે શક્તિશાળી વિશેષ-હેતુવાળા ઇન્ટિગ્રેટેડ સર્કિટ્સ (એએસઆઈસી) છે જે વિશિષ્ટ એઆઈ વર્કલોડ (દા.ત., object બ્જેક્ટ ડિટેક્શન, ઇમેજ વર્ગીકરણ, અને ભલામણ બેંચમાર્ક્સ) માટે મોડેલ વિકાસ અને જમાવટમાં 1000 ગણા વધુ કાર્યક્ષમતા અને ગતિ પ્રાપ્ત કરી શકે છે. સમર્પિત એઆઈ હાર્ડવેરનો ઉપયોગ દિવસોથી મિનિટ સુધી મોડેલ ગણતરીના સમયને ઘટાડે છે, અને ઘણા કિસ્સાઓમાં ગેમ ચેન્જર સાબિત થયો છે.
શક્તિશાળી એઆઈ હાર્ડવેર તરત જ પે-યુઝવાળા મોડેલ દ્વારા ઉપલબ્ધ છે.
સુપરસ્કેલ એન્ટરપ્રાઇઝ ક્લાઉડમાં કમ્પ્યુટિંગ સંસાધનો ઉપલબ્ધ બનાવવા માટે તેમના સર્વર્સને સતત અપગ્રેડ કરી રહ્યાં છે જેથી અંતિમ વપરાશકર્તાઓ industrial દ્યોગિક એઆઈ એપ્લિકેશનોને લાગુ કરી શકે. નવેમ્બર 2021 માં, ઉદાહરણ તરીકે, એડબ્લ્યુએસએ કમ્પ્યુટર વિઝન અને ભલામણ એન્જિન સહિત વિવિધ એમ.એલ. એપ્લિકેશન માટે એનવીડિયા એ 10 જી ટેન્સર કોર જીપીયુ દ્વારા સંચાલિત તેના તાજેતરના જીપીયુ આધારિત ઉદાહરણો, એમેઝોન ઇસી 2 જી 5 ની સત્તાવાર પ્રકાશનની જાહેરાત કરી. ઉદાહરણ તરીકે, ડિટેક્શન સિસ્ટમ્સ પ્રદાતા નેનોટ્રોનિક્સ તેના એઆઈ-આધારિત ગુણવત્તા નિયંત્રણ સોલ્યુશનના એમેઝોન ઇસી 2 ઉદાહરણોનો ઉપયોગ કરે છે જેથી પ્રોસેસિંગ પ્રયત્નોને ઝડપી બનાવવામાં આવે અને માઇક્રોચિપ્સ અને નેનોટ્યુબ્સના ઉત્પાદનમાં વધુ સચોટ તપાસ દર પ્રાપ્ત થાય.
નિષ્કર્ષ અને સંભાવના
એઆઈ ફેક્ટરીમાંથી બહાર આવી રહી છે, અને તે એઆઈ-આધારિત પીડીએમ જેવી નવી એપ્લિકેશનોમાં સર્વવ્યાપક હશે, અને હાલના સ software ફ્ટવેરમાં ઉન્નતીકરણ અને ઉપયોગના કેસોમાં. મોટા ઉદ્યોગો ઘણા એઆઈના ઉપયોગના કેસો રોલ કરી રહ્યા છે અને સફળતાની જાણ કરી રહ્યા છે, અને મોટાભાગના પ્રોજેક્ટ્સમાં રોકાણ પર વધુ વળતર છે. એકંદરે, ક્લાઉડ, આઇઓટી પ્લેટફોર્મ અને શક્તિશાળી એઆઈ ચિપ્સનો ઉદય નવી પે generation ી અને optim પ્ટિમાઇઝેશન માટે એક પ્લેટફોર્મ પ્રદાન કરે છે.
પોસ્ટ સમય: જાન્યુઆરી -12-2022