વર્લ્ડ કપ “સ્માર્ટ રેફરી” થી ઈન્ટરનેટ કેવી રીતે એડવાન્સ સેલ્ફ ઈન્ટેલિજન્સ તરફ આગળ વધી શકે છે?

આ વર્લ્ડ કપ, "સ્માર્ટ રેફરી" સૌથી મોટી હાઇલાઇટ્સમાંની એક છે. SAOT સ્ટેડિયમ ડેટા, રમતના નિયમો અને AI ને એકીકૃત કરે છે જેથી કરીને ઑફસાઇડ પરિસ્થિતિઓ પર આપમેળે ઝડપી અને સચોટ નિર્ણય લેવામાં આવે

જ્યારે હજારો ચાહકોએ 3-D એનિમેશન રિપ્લેનો આનંદ વ્યક્ત કર્યો અથવા શોક વ્યક્ત કર્યો, ત્યારે મારા વિચારો ટીવીની પાછળના નેટવર્ક કેબલ અને ઓપ્ટિકલ ફાઈબરને કોમ્યુનિકેશન નેટવર્ક પર અનુસરતા હતા.

ચાહકો માટે સરળ, સ્પષ્ટ જોવાનો અનુભવ સુનિશ્ચિત કરવા માટે, કોમ્યુનિકેશન નેટવર્કમાં SAOT જેવી બુદ્ધિશાળી ક્રાંતિ પણ ચાલી રહી છે.

2025 માં, L4 સાકાર થશે

ઑફસાઇડનો નિયમ જટિલ છે, અને રેફરી માટે ક્ષેત્રની જટિલ અને પરિવર્તનશીલ પરિસ્થિતિઓને ધ્યાનમાં લઈને એક ક્ષણમાં ચોક્કસ નિર્ણય લેવો ખૂબ જ મુશ્કેલ છે. તેથી, વિવાદાસ્પદ ઓફસાઇડ નિર્ણયો વારંવાર ફૂટબોલ મેચોમાં દેખાય છે.

એ જ રીતે, કોમ્યુનિકેશન નેટવર્ક્સ અત્યંત જટિલ પ્રણાલીઓ છે, અને છેલ્લા કેટલાક દાયકાઓમાં નેટવર્કનું વિશ્લેષણ, ન્યાય, સમારકામ અને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે માનવ પદ્ધતિઓ પર આધાર રાખવો એ સંસાધન-સઘન અને માનવ ભૂલની સંભાવના બંને છે.

વધુ મુશ્કેલ બાબત એ છે કે ડિજિટલ અર્થતંત્રના યુગમાં, હજારો લાઈનો અને વ્યવસાયોના ડિજિટલ પરિવર્તન માટે કોમ્યુનિકેશન નેટવર્ક આધાર બની ગયું હોવાથી, વ્યવસાયની જરૂરિયાતો વધુ વૈવિધ્યસભર અને ગતિશીલ બની છે, અને સ્થિરતા, વિશ્વસનીયતા અને ચપળતા. નેટવર્ક વધારે હોવું જરૂરી છે, અને માનવ શ્રમ અને જાળવણીના પરંપરાગત ઓપરેશન મોડને ટકાવી રાખવું વધુ મુશ્કેલ છે.

ઓફસાઇડ ગેરસમજ આખી રમતના પરિણામને અસર કરી શકે છે, પરંતુ સંચાર નેટવર્ક માટે, "ખોટી નિર્ણય" ઓપરેટરને ઝડપથી બદલાતી બજારની તક ગુમાવી શકે છે, એન્ટરપ્રાઇઝના ઉત્પાદનને વિક્ષેપિત કરવા દબાણ કરી શકે છે, અને સામાજિક પ્રક્રિયાની સમગ્ર પ્રક્રિયાને પણ અસર કરી શકે છે. અને આર્થિક વિકાસ.

ત્યાં કોઈ વિકલ્પ નથી. નેટવર્ક સ્વચાલિત અને બુદ્ધિશાળી હોવું જોઈએ. આ સંદર્ભમાં, વિશ્વના અગ્રણી ઓપરેટરોએ સ્વ-બુદ્ધિશાળી નેટવર્કનો હોર્ન વગાડ્યો છે. ત્રિપક્ષીય અહેવાલ મુજબ, 91% વૈશ્વિક ઓપરેટરોએ તેમના વ્યૂહાત્મક આયોજનમાં ઓટોઈન્ટેલીજન્ટ નેટવર્કનો સમાવેશ કર્યો છે અને 10 થી વધુ હેડ ઓપરેટરોએ 2025 સુધીમાં L4 હાંસલ કરવાના તેમના લક્ષ્યની જાહેરાત કરી છે.

તેમાંથી, ચાઇના મોબાઇલ આ પરિવર્તનની આગળ છે. 2021 માં, ચાઇના મોબાઇલે સ્વ-બુદ્ધિશાળી નેટવર્ક પર એક શ્વેતપત્ર બહાર પાડ્યો, જેમાં ઉદ્યોગમાં પ્રથમ વખત 2025 માં સ્તર L4 સ્વ-બુદ્ધિશાળી નેટવર્ક સુધી પહોંચવાના જથ્થાત્મક ધ્યેયની દરખાસ્ત કરવામાં આવી હતી, જેમાં "સ્વ-રૂપરેખાંકન" ની નેટવર્ક કામગીરી અને જાળવણી ક્ષમતા બનાવવાની દરખાસ્ત કરવામાં આવી હતી. , સ્વ-સમારકામ અને સ્વ-ઑપ્ટિમાઇઝેશન" અંદરની તરફ, અને બાહ્ય રીતે "શૂન્ય રાહ, શૂન્ય નિષ્ફળતા અને શૂન્ય સંપર્ક" નો ગ્રાહક અનુભવ બનાવો.

"સ્માર્ટ રેફરી" જેવી જ ઈન્ટરનેટ સ્વ-બુદ્ધિ

SAOT કેમેરા, ઇન-બોલ સેન્સર્સ અને AI સિસ્ટમ્સથી બનેલું છે. બોલની અંદરના કેમેરા અને સેન્સર સંપૂર્ણ, વાસ્તવિક સમયમાં ડેટા એકત્રિત કરે છે, જ્યારે AI સિસ્ટમ વાસ્તવિક સમયમાં ડેટાનું વિશ્લેષણ કરે છે અને સ્થિતિની ચોક્કસ ગણતરી કરે છે. AI સિસ્ટમ નિયમો અનુસાર ઑટોમૅટિક રીતે ઑફસાઇડ કૉલ કરવા માટે ગેમના નિયમોને પણ ઇન્જેક્શન આપે છે.

નેટવર્ક ઓટો ઈન્ટેલેક્ચ્યુઅલાઈઝેશન અને SAOT અમલીકરણ વચ્ચે કેટલીક સમાનતાઓ છે:

સૌપ્રથમ, AI તાલીમ અને તર્ક માટે સમૃદ્ધ ડેટા પ્રદાન કરવા માટે નેટવર્ક અને ધારણાને વ્યાપક અને રીઅલ-ટાઇમ નેટવર્ક સંસાધનો, રૂપરેખાંકન, સેવા સ્થિતિ, ખામીઓ, લોગ્સ અને અન્ય માહિતી એકત્રિત કરવા માટે ઊંડાણપૂર્વક સંકલિત કરવી જોઈએ. આ SAOT દ્વારા બોલની અંદરના કેમેરા અને સેન્સરમાંથી ડેટા એકત્ર કરવા સાથે સુસંગત છે.

બીજું, સ્વયંસંચાલિત વિશ્લેષણ, નિર્ણય લેવા અને અમલીકરણને પૂર્ણ કરવા માટે એકીકૃત રીતે AI સિસ્ટમમાં અવરોધ દૂર કરવા અને ઑપ્ટિમાઇઝેશન, ઑપરેશન અને મેઇન્ટેનન્સ મેન્યુઅલ, વિશિષ્ટતાઓ અને અન્ય માહિતીમાં મેન્યુઅલ અનુભવનો મોટો જથ્થો ઇનપુટ કરવો જરૂરી છે. તે SAOT AI સિસ્ટમમાં ઓફસાઇડ નિયમને ખવડાવવા જેવું છે.

વધુમાં, કોમ્યુનિકેશન નેટવર્ક બહુવિધ ડોમેન્સથી બનેલું હોવાથી, ઉદાહરણ તરીકે, કોઈપણ મોબાઇલ સેવાનું ઉદઘાટન, અવરોધિત અને ઑપ્ટિમાઇઝેશન માત્ર વાયરલેસ એક્સેસ નેટવર્ક, ટ્રાન્સમિશન નેટવર્ક અને કોર જેવા બહુવિધ સબડોમેન્સના એન્ડ-ટુ-એન્ડ સહયોગ દ્વારા જ પૂર્ણ કરી શકાય છે. નેટવર્ક, અને નેટવર્ક સ્વ-બુદ્ધિને પણ "મલ્ટી-ડોમેન સહયોગ"ની જરૂર છે. આ એ હકીકત જેવું જ છે કે વધુ સચોટ નિર્ણયો લેવા માટે SAOT ને બહુવિધ પરિમાણોમાંથી વિડિયો અને સેન્સર ડેટા એકત્રિત કરવાની જરૂર છે.

જો કે, કોમ્યુનિકેશન નેટવર્ક ફૂટબોલ ક્ષેત્રના વાતાવરણ કરતાં વધુ જટિલ છે, અને વ્યવસાયનું દૃશ્ય એક "ઓફસાઇડ પેનલ્ટી" નથી, પરંતુ અત્યંત વૈવિધ્યસભર અને ગતિશીલ છે. ઉપરોક્ત ત્રણ સમાનતાઓ ઉપરાંત, જ્યારે નેટવર્ક ઉચ્ચ-ક્રમની ઓટો ઇન્ટેલિજન્સ તરફ આગળ વધે ત્યારે નીચેના પરિબળોને ધ્યાનમાં લેવા જોઈએ:

પ્રથમ, ક્લાઉડ, નેટવર્ક અને NE ઉપકરણોને AI સાથે સંકલિત કરવાની જરૂર છે. ક્લાઉડ સમગ્ર ડોમેનમાં મોટા પાયે ડેટા એકત્ર કરે છે, સતત AI પ્રશિક્ષણ અને મોડલ જનરેશનનું સંચાલન કરે છે અને નેટવર્ક લેયર અને NE ઉપકરણોને AI મોડલ્સ પહોંચાડે છે; નેટવર્ક સ્તરમાં મધ્યમ તાલીમ અને તર્ક ક્ષમતા હોય છે, જે એક જ ડોમેનમાં બંધ-લૂપ ઓટોમેશનને અનુભવી શકે છે. નેસ ડેટા સ્ત્રોતોની નજીક વિશ્લેષણ કરી શકે છે અને નિર્ણયો લઈ શકે છે, રીઅલ-ટાઇમ મુશ્કેલીનિવારણ અને સેવા ઑપ્ટિમાઇઝેશનની ખાતરી કરી શકે છે.

બીજું, એકીકૃત ધોરણો અને ઔદ્યોગિક સંકલન. સ્વ-બુદ્ધિશાળી નેટવર્ક એ એક જટિલ સિસ્ટમ એન્જિનિયરિંગ છે, જેમાં ઘણા સાધનો, નેટવર્ક મેનેજમેન્ટ અને સૉફ્ટવેર અને ઘણા સપ્લાયર્સ સામેલ છે, અને ઇન્ટરફેસ ડૉકિંગ, ક્રોસ-ડોમેન કમ્યુનિકેશન અને અન્ય સમસ્યાઓનો સામનો કરવો મુશ્કેલ છે. દરમિયાન, ઘણી સંસ્થાઓ, જેમ કે TM ફોરમ, 3GPP, ITU અને CCSA, સ્વ-બુદ્ધિશાળી નેટવર્ક ધોરણોને પ્રોત્સાહન આપી રહી છે, અને ધોરણોની રચનામાં ચોક્કસ વિભાજનની સમસ્યા છે. ઉદ્યોગો માટે આર્કિટેક્ચર, ઇન્ટરફેસ અને મૂલ્યાંકન પ્રણાલી જેવા એકીકૃત અને ખુલ્લા ધોરણો સ્થાપિત કરવા માટે સાથે મળીને કામ કરવું પણ મહત્વપૂર્ણ છે.

ત્રીજું, પ્રતિભા પરિવર્તન. સ્વ-બુદ્ધિશાળી નેટવર્ક એ માત્ર તકનીકી પરિવર્તન જ નથી, પરંતુ પ્રતિભા, સંસ્કૃતિ અને સંગઠનાત્મક માળખામાં પણ પરિવર્તન છે, જેના માટે ઓપરેશન અને જાળવણી કાર્યને "નેટવર્ક કેન્દ્રિત" થી "વ્યવસાય કેન્દ્રિત" માં રૂપાંતરિત કરવાની જરૂર છે, પરિવર્તિત કરવા માટે ઓપરેશન અને જાળવણી કર્મચારીઓ. હાર્ડવેર કલ્ચરથી સોફ્ટવેર કલ્ચર અને પુનરાવર્તિત શ્રમથી સર્જનાત્મક શ્રમ સુધી.

L3 તેના માર્ગ પર છે

ઓટોઇન્ટેલીજન્સ નેટવર્ક આજે ક્યાં છે? આપણે L4 ની કેટલી નજીક છીએ? ચાઇના મોબાઇલ ગ્લોબલ પાર્ટનર કોન્ફરન્સ 2022માં તેમના ભાષણમાં Huawei પબ્લિક ડેવલપમેન્ટના પ્રમુખ લુ હોંગજુ દ્વારા રજૂ કરાયેલા ત્રણ લેન્ડિંગ કેસોમાં જવાબ મળી શકે છે.

નેટવર્ક મેન્ટેનન્સ એન્જિનિયરો બધા જાણે છે કે હોમ વાઈડ નેટવર્ક એ ઓપરેટરના ઓપરેશન અને મેઈન્ટેનન્સ ઓપરેશનના કામનો સૌથી મોટો પીડા બિંદુ છે, કદાચ કોઈ નહીં. તે હોમ નેટવર્ક, ODN નેટવર્ક, બેરર નેટવર્ક અને અન્ય ડોમેન્સથી બનેલું છે. નેટવર્ક જટિલ છે, અને ત્યાં ઘણા નિષ્ક્રિય મૂંગું ઉપકરણો છે. અસંવેદનશીલ સેવા દ્રષ્ટિ, ધીમો પ્રતિભાવ અને મુશ્કેલ મુશ્કેલીનિવારણ જેવી સમસ્યાઓ હંમેશા હોય છે.

આ પીડાના મુદ્દાઓને ધ્યાનમાં રાખીને, ચાઇના મોબાઇલે હેનાન, ગુઆંગડોંગ, ઝેજિયાંગ અને અન્ય પ્રાંતોમાં Huawei સાથે સહકાર આપ્યો છે. બુદ્ધિશાળી હાર્ડવેર અને ગુણવત્તા કેન્દ્રના સહયોગના આધારે બ્રોડબેન્ડ સેવાઓમાં સુધારો કરવાના સંદર્ભમાં, તેણે વપરાશકર્તાના અનુભવની સચોટ ધારણા અને નબળી ગુણવત્તાની સમસ્યાઓની ચોક્કસ સ્થિતિનો અનુભવ કર્યો છે. નબળી ગુણવત્તાવાળા વપરાશકર્તાઓના સુધારણા દરને વધારીને 83% કરવામાં આવ્યો છે, અને FTTR, ગીગાબીટ અને અન્ય વ્યવસાયોનો માર્કેટિંગ સફળતા દર 3% થી વધારીને 10% કરવામાં આવ્યો છે. ઓપ્ટિકલ નેટવર્ક અવરોધ દૂર કરવાના સંદર્ભમાં, 97% ની ચોકસાઈ સાથે, ઓપ્ટિકલ ફાઈબર સ્કેટરિંગ લાક્ષણિક માહિતી અને AI મોડલને બહાર કાઢીને સમાન માર્ગ પર છુપાયેલા જોખમોની બુદ્ધિશાળી ઓળખ સાકાર કરવામાં આવે છે.

લીલા અને કાર્યક્ષમ વિકાસના સંદર્ભમાં, નેટવર્ક ઊર્જા બચત એ વર્તમાન ઓપરેટરોની મુખ્ય દિશા છે. જો કે, જટિલ વાયરલેસ નેટવર્ક માળખું, મલ્ટિ-ફ્રીક્વન્સી બેન્ડ અને મલ્ટિ-સ્ટાન્ડર્ડના ઓવરલેપિંગ અને ક્રોસ-કવરિંગને કારણે, વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં સેલ બિઝનેસ સમય સાથે મોટા પ્રમાણમાં વધઘટ થાય છે. તેથી, સચોટ ઊર્જા બચત શટડાઉન માટે કૃત્રિમ પદ્ધતિ પર આધાર રાખવો અશક્ય છે.

પડકારોનો સામનો કરવા માટે, બંને પક્ષોએ નેટવર્ક પ્રદર્શન અને વપરાશકર્તાને અસર કર્યા વિના એક સ્ટેશનના સરેરાશ ઉર્જા વપરાશમાં 10% ઘટાડો કરવા માટે નેટવર્ક મેનેજમેન્ટ સ્તર અને નેટવર્ક તત્વ સ્તર પર અનહુઇ, યુનાન, હેનાન અને અન્ય પ્રાંતોમાં સાથે મળીને કામ કર્યું. અનુભવ નેટવર્ક મેનેજમેન્ટ લેયર સમગ્ર નેટવર્કના બહુ-પરિમાણીય ડેટાના આધારે ઊર્જા બચત વ્યૂહરચનાઓ બનાવે છે અને પહોંચાડે છે. NE સ્તર વાસ્તવિક સમયમાં સેલમાં વ્યવસાયિક ફેરફારોને સમજે છે અને આગાહી કરે છે, અને વાહક અને પ્રતીક શટડાઉન જેવી ઊર્જા બચત વ્યૂહરચનાઓને ચોક્કસ રીતે અમલમાં મૂકે છે.

ઉપરોક્ત કિસ્સાઓ પરથી એ જોવું મુશ્કેલ નથી કે, ફૂટબોલ મેચમાં "બુદ્ધિશાળી રેફરી" ની જેમ, સંદેશાવ્યવહાર નેટવર્ક ધીમે ધીમે "પરસેપ્શન ફ્યુઝન", "એઆઈ મગજ" દ્વારા ચોક્કસ દ્રશ્યો અને એકલ સ્વાયત્ત પ્રદેશમાંથી સ્વ-બુદ્ધિમત્તાની અનુભૂતિ કરી રહ્યું છે. અને "બહુ-પરિમાણીય સહયોગ", જેથી નેટવર્કના અદ્યતન સ્વ-બુદ્ધિમત્તાનો માર્ગ વધુને વધુ સ્પષ્ટ બને.

TM ફોરમ અનુસાર, L3 સ્વ-બુદ્ધિશાળી નેટવર્ક્સ "વાસ્તવિક સમયમાં પર્યાવરણમાં થતા ફેરફારોને અનુભવી શકે છે અને ચોક્કસ નેટવર્ક વિશેષતાઓમાં સ્વ-ઑપ્ટિમાઇઝ અને સ્વ-વ્યવસ્થિત કરી શકે છે," જ્યારે L4 "વ્યાપાર અને ગ્રાહક અનુભવના અનુમાનિત અથવા સક્રિય બંધ-લૂપ મેનેજમેન્ટને સક્ષમ કરે છે. - બહુવિધ નેટવર્ક ડોમેન્સ પર વધુ જટિલ વાતાવરણમાં સંચાલિત નેટવર્ક્સ." દેખીતી રીતે, ઓટોઈન્ટેલીજન્ટ નેટવર્ક હાલમાં L3 સ્તરની નજીક આવી રહ્યું છે અથવા પ્રાપ્ત કરી રહ્યું છે.

ત્રણેય પૈડાં L4 તરફ જતા હતા

તો આપણે સ્વતઃ બૌદ્ધિક નેટવર્કને L4 પર કેવી રીતે વેગ આપી શકીએ? લુ હોંગજીયુએ જણાવ્યું હતું કે સિંગલ-ડોમેન સ્વાયત્તતા, ક્રોસ-ડોમેન સહયોગ અને ઔદ્યોગિક સહકારના ત્રિ-માર્ગી અભિગમ દ્વારા 2025 સુધીમાં ચાઇના મોબાઇલને તેના L4 લક્ષ્ય સુધી પહોંચવામાં Huawei મદદ કરી રહી છે.

સિંગલ-ડોમેન સ્વાયત્તતાના પાસામાં, સૌ પ્રથમ, NE ઉપકરણો ધારણા અને કમ્પ્યુટિંગ સાથે સંકલિત છે. એક તરફ, નિષ્ક્રિય અને મિલિસેકન્ડ લેવલની ધારણાને સાકાર કરવા માટે ઓપ્ટિકલ આઇરિસ અને રીઅલ-ટાઇમ સેન્સિંગ ડિવાઇસ જેવી નવીન તકનીકો રજૂ કરવામાં આવી છે. બીજી બાજુ, ઓછી-પાવર કમ્પ્યુટિંગ અને સ્ટ્રીમ કમ્પ્યુટિંગ તકનીકો બુદ્ધિશાળી NE ઉપકરણોને સાકાર કરવા માટે એકીકૃત છે.

બીજું, AI મગજ સાથેનું નેટવર્ક કંટ્રોલ લેયર સમજદારી, વિશ્લેષણ, નિર્ણય લેવા અને અમલીકરણના બંધ લૂપને સમજવા માટે બુદ્ધિશાળી નેટવર્ક તત્વ ઉપકરણો સાથે જોડાઈ શકે છે, જેથી સ્વ-રૂપરેખાંકન, સ્વ-સમારકામ અને સ્વાયત્ત બંધ-લૂપનો ખ્યાલ આવે. એક જ ડોમેનમાં નેટવર્ક ઓપરેશન, ફોલ્ટ હેન્ડલિંગ અને નેટવર્ક ઑપ્ટિમાઇઝેશન માટે સ્વ-ઑપ્ટિમાઇઝેશન લક્ષી.

વધુમાં, નેટવર્ક મેનેજમેન્ટ લેયર ક્રોસ-ડોમેન સહયોગ અને સેવા સુરક્ષાની સુવિધા માટે અપર-લેયર સર્વિસ મેનેજમેન્ટ લેયરને ઓપન નોર્થબાઉન્ડ ઈન્ટરફેસ પૂરું પાડે છે.

ક્રોસ-ડોમેન સહયોગના સંદર્ભમાં, Huawei પ્લેટફોર્મ ઉત્ક્રાંતિ, વ્યવસાય પ્રક્રિયા ઑપ્ટિમાઇઝેશન અને કર્મચારીઓના પરિવર્તનની વ્યાપક અનુભૂતિ પર ભાર મૂકે છે.

પ્લેટફોર્મ સ્મોકસ્ટેક સપોર્ટ સિસ્ટમથી વૈશ્વિક ડેટા અને નિષ્ણાત અનુભવને એકીકૃત કરતા સ્વ-બુદ્ધિશાળી પ્લેટફોર્મમાં વિકસિત થયું છે. ભૂતકાળથી નેટવર્ક તરફ લક્ષી વ્યવસાય પ્રક્રિયા, વર્ક ઓર્ડર આધારિત પ્રક્રિયા, અનુભવ લક્ષી, શૂન્ય સંપર્ક પ્રક્રિયા પરિવર્તન; કર્મચારી પરિવર્તનની દ્રષ્ટિએ, લો-કોડ ડેવલપમેન્ટ સિસ્ટમનું નિર્માણ કરીને અને ઓપરેશન અને જાળવણી ક્ષમતાઓ અને નેટવર્ક ક્ષમતાઓના પરમાણુ એન્કેપ્સ્યુલેશન દ્વારા, સીટી કર્મચારીઓના ડિજિટલ ઇન્ટેલિજન્સમાં પરિવર્તનની થ્રેશોલ્ડ ઓછી કરવામાં આવી હતી, અને ઓપરેશન અને જાળવણી ટીમને ડીઆઈસીટીમાં રૂપાંતરિત કરવામાં મદદ કરવામાં આવી હતી. સંયોજન પ્રતિભા.

વધુમાં, Huawei સ્વ-બુદ્ધિશાળી નેટવર્ક આર્કિટેક્ચર, ઇન્ટરફેસ, વર્ગીકરણ, મૂલ્યાંકન અને અન્ય પાસાઓ માટે એકીકૃત ધોરણો હાંસલ કરવા માટે બહુવિધ માનક સંસ્થાઓના સહયોગને પ્રોત્સાહન આપી રહ્યું છે. વ્યવહારુ અનુભવ વહેંચીને, ત્રિપક્ષીય મૂલ્યાંકન અને પ્રમાણપત્રને પ્રોત્સાહન આપીને અને ઔદ્યોગિક પ્લેટફોર્મનું નિર્માણ કરીને ઔદ્યોગિક ઇકોલોજીની સમૃદ્ધિને પ્રોત્સાહન આપો; અને રૂટ ટેક્નોલોજી સ્વતંત્ર અને નિયંત્રણક્ષમ છે તેની ખાતરી કરવા માટે ચાઈના મોબાઈલ સ્માર્ટ ઓપરેશન અને મેઈન્ટેનન્સ સબ-ચેઈનને સોર્ટ આઉટ કરવા અને રૂટ ટેક્નોલોજી સાથે મળીને તેનો સામનો કરવા માટે સહકાર આપો.

ઉપર જણાવેલ સ્વ-બુદ્ધિશાળી નેટવર્કના મુખ્ય ઘટકો અનુસાર, લેખકના અભિપ્રાય મુજબ, Huawei ના "troika" માં માળખું, ટેકનોલોજી, સહકાર, ધોરણો, પ્રતિભા, વ્યાપક કવરેજ અને ચોક્કસ બળ છે, જેની રાહ જોવી યોગ્ય છે.

સ્વ-બુદ્ધિશાળી નેટવર્ક એ ટેલિકોમ્યુનિકેશન ઉદ્યોગની શ્રેષ્ઠ ઇચ્છા છે, જે "ટેલિકમ્યુનિકેશન ઉદ્યોગ કવિતા અને અંતર" તરીકે ઓળખાય છે. વિશાળ અને જટિલ સંચાર નેટવર્ક અને વ્યવસાયને કારણે તેને "લાંબા માર્ગ" અને "પડકારોથી ભરપૂર" તરીકે પણ લેબલ કરવામાં આવ્યું છે. પરંતુ આ ઉતરાણના કિસ્સાઓ અને તેને ટકાવી રાખવાની ટ્રોઇકાની ક્ષમતાને આધારે, આપણે જોઈ શકીએ છીએ કે કવિતા હવે ગર્વની નથી, અને ખૂબ દૂર નથી. ટેલિકોમ્યુનિકેશન ઉદ્યોગના સંયુક્ત પ્રયાસોથી, તે વધુને વધુ ફટાકડાઓથી ભરેલું છે.