વર્લ્ડ કપ "સ્માર્ટ રેફરી" થી ઇન્ટરનેટ કેવી રીતે અદ્યતન સ્વ-બુદ્ધિ તરફ આગળ વધી શકે છે?

આ વર્લ્ડ કપમાં, "સ્માર્ટ રેફરી" સૌથી મોટી હાઇલાઇટ્સમાંની એક છે. SAOT સ્ટેડિયમ ડેટા, રમતના નિયમો અને AI ને એકીકૃત કરે છે જેથી ઓફસાઇડ પરિસ્થિતિઓ પર આપમેળે ઝડપી અને સચોટ નિર્ણયો લેવામાં આવે.

જ્યારે હજારો ચાહકો 3-D એનિમેશન રિપ્લેનો આનંદ માણી રહ્યા હતા અથવા શોક વ્યક્ત કરી રહ્યા હતા, ત્યારે મારા વિચારો ટીવી પાછળના નેટવર્ક કેબલ અને ઓપ્ટિકલ ફાઇબરને અનુસરીને કોમ્યુનિકેશન નેટવર્ક તરફ ગયા.

ચાહકો માટે સરળ અને સ્પષ્ટ જોવાનો અનુભવ સુનિશ્ચિત કરવા માટે, સંદેશાવ્યવહાર નેટવર્કમાં SAOT જેવી બુદ્ધિશાળી ક્રાંતિ પણ ચાલી રહી છે.

2025 માં, L4 સાકાર થશે

ઓફસાઇડ નિયમ જટિલ છે, અને મેદાનની જટિલ અને પરિવર્તનશીલ પરિસ્થિતિઓને ધ્યાનમાં રાખીને રેફરી માટે એક ક્ષણમાં સચોટ નિર્ણય લેવો ખૂબ જ મુશ્કેલ છે. તેથી, ફૂટબોલ મેચોમાં વિવાદાસ્પદ ઓફસાઇડ નિર્ણયો વારંવાર જોવા મળે છે.

તેવી જ રીતે, સંદેશાવ્યવહાર નેટવર્ક્સ અત્યંત જટિલ પ્રણાલીઓ છે, અને છેલ્લા કેટલાક દાયકાઓમાં નેટવર્કનું વિશ્લેષણ, મૂલ્યાંકન, સમારકામ અને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે માનવ પદ્ધતિઓ પર આધાર રાખવો એ સંસાધન-સઘન અને માનવ ભૂલ માટે સંવેદનશીલ બંને છે.

વધુ મુશ્કેલ વાત એ છે કે ડિજિટલ અર્થતંત્રના યુગમાં, જેમ જેમ સંદેશાવ્યવહાર નેટવર્ક હજારો લાઇનો અને વ્યવસાયોના ડિજિટલ પરિવર્તનનો આધાર બની ગયું છે, તેમ તેમ વ્યવસાયિક જરૂરિયાતો વધુ વૈવિધ્યસભર અને ગતિશીલ બની છે, અને નેટવર્કની સ્થિરતા, વિશ્વસનીયતા અને ચપળતા વધુ હોવી જરૂરી છે, અને માનવ શ્રમ અને જાળવણીના પરંપરાગત સંચાલન મોડને ટકાવી રાખવું વધુ મુશ્કેલ છે.

ઓફસાઇડ ખોટી ગણતરી સમગ્ર રમતના પરિણામને અસર કરી શકે છે, પરંતુ સંદેશાવ્યવહાર નેટવર્ક માટે, "ખોટી ગણતરી" ઓપરેટરને ઝડપથી બદલાતી બજારની તક ગુમાવી શકે છે, સાહસોના ઉત્પાદનમાં વિક્ષેપ લાવી શકે છે અને સામાજિક અને આર્થિક વિકાસની સમગ્ર પ્રક્રિયાને પણ અસર કરી શકે છે.

કોઈ વિકલ્પ નથી. નેટવર્ક સ્વયંસંચાલિત અને બુદ્ધિશાળી હોવું જોઈએ. આ સંદર્ભમાં, વિશ્વના અગ્રણી ઓપરેટરોએ સ્વ-બુદ્ધિશાળી નેટવર્કનો નાદ વગાડ્યો છે. ત્રિપક્ષીય અહેવાલ મુજબ, 91% વૈશ્વિક ઓપરેટરોએ તેમના વ્યૂહાત્મક આયોજનમાં સ્વ-બુદ્ધિશાળી નેટવર્કનો સમાવેશ કર્યો છે, અને 10 થી વધુ મુખ્ય ઓપરેટરોએ 2025 સુધીમાં L4 પ્રાપ્ત કરવાના તેમના લક્ષ્યની જાહેરાત કરી છે.

તેમાંથી, ચાઇના મોબાઇલ આ પરિવર્તનના અગ્રદૂતમાં છે. 2021 માં, ચાઇના મોબાઇલે સ્વ-બુદ્ધિશાળી નેટવર્ક પર એક શ્વેતપત્ર બહાર પાડ્યું, જેમાં ઉદ્યોગમાં પ્રથમ વખત 2025 માં સ્તર L4 સ્વ-બુદ્ધિશાળી નેટવર્ક સુધી પહોંચવાના જથ્થાત્મક ધ્યેયનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો, "સ્વ-રૂપરેખાંકન, સ્વ-સમારકામ અને સ્વ-ઑપ્ટિમાઇઝેશન" ની નેટવર્ક કામગીરી અને જાળવણી ક્ષમતા બનાવવાનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો, અને બાહ્ય રીતે "શૂન્ય રાહ, શૂન્ય નિષ્ફળતા અને શૂન્ય સંપર્ક" નો ગ્રાહક અનુભવ બનાવવાનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો.

"સ્માર્ટ રેફરી" જેવી જ ઇન્ટરનેટ સ્વ-બુદ્ધિ

SAOT કેમેરા, ઇન-બોલ સેન્સર અને AI સિસ્ટમ્સથી બનેલું છે. બોલની અંદરના કેમેરા અને સેન્સર્સ સંપૂર્ણ, વાસ્તવિક સમયમાં ડેટા એકત્રિત કરે છે, જ્યારે AI સિસ્ટમ વાસ્તવિક સમયમાં ડેટાનું વિશ્લેષણ કરે છે અને સ્થિતિની સચોટ ગણતરી કરે છે. AI સિસ્ટમ નિયમો અનુસાર આપમેળે ઓફસાઇડ કોલ કરવા માટે રમતના નિયમો પણ દાખલ કરે છે.

નેટવર્ક ઓટોઇન્ટેલેક્ચ્યુઅલાઇઝેશન અને SAOT અમલીકરણ વચ્ચે કેટલીક સમાનતાઓ છે:

સૌપ્રથમ, નેટવર્ક અને દ્રષ્ટિકોણને ઊંડાણપૂર્વક સંકલિત કરવા જોઈએ જેથી નેટવર્ક સંસાધનો, ગોઠવણી, સેવા સ્થિતિ, ખામીઓ, લોગ અને અન્ય માહિતી વ્યાપક અને વાસ્તવિક સમયમાં એકત્રિત કરી શકાય જેથી AI તાલીમ અને તર્ક માટે સમૃદ્ધ ડેટા પૂરો પાડી શકાય. આ SAOT દ્વારા બોલની અંદર કેમેરા અને સેન્સરમાંથી ડેટા એકત્રિત કરવા સાથે સુસંગત છે.

બીજું, ઓટોમેટિક વિશ્લેષણ, નિર્ણય લેવા અને અમલીકરણ પૂર્ણ કરવા માટે AI સિસ્ટમમાં અવરોધ દૂર કરવા અને ઑપ્ટિમાઇઝેશન, સંચાલન અને જાળવણી માર્ગદર્શિકાઓ, સ્પષ્ટીકરણો અને અન્ય માહિતીનો મોટો જથ્થો મેન્યુઅલ અનુભવ દાખલ કરવો જરૂરી છે. તે SAOT દ્વારા AI સિસ્ટમમાં ઓફસાઇડ નિયમ ફીડ કરવા જેવું છે.

વધુમાં, કારણ કે કોમ્યુનિકેશન નેટવર્ક બહુવિધ ડોમેન્સથી બનેલું છે, ઉદાહરણ તરીકે, કોઈપણ મોબાઇલ સેવાનું ઓપનિંગ, બ્લોકિંગ અને ઑપ્ટિમાઇઝેશન ફક્ત વાયરલેસ એક્સેસ નેટવર્ક, ટ્રાન્સમિશન નેટવર્ક અને કોર નેટવર્ક જેવા બહુવિધ સબડોમેનના એન્ડ-ટુ-એન્ડ સહયોગ દ્વારા જ પૂર્ણ થઈ શકે છે, અને નેટવર્ક સ્વ-બુદ્ધિને પણ "મલ્ટી-ડોમેન સહયોગ" ની જરૂર છે. આ એ હકીકત જેવું જ છે કે SAOT ને વધુ સચોટ નિર્ણયો લેવા માટે બહુવિધ પરિમાણોમાંથી વિડિઓ અને સેન્સર ડેટા એકત્રિત કરવાની જરૂર છે.

જોકે, ફૂટબોલ મેદાનના વાતાવરણ કરતાં સંદેશાવ્યવહાર નેટવર્ક ઘણું જટિલ છે, અને વ્યવસાયિક દૃશ્ય એકલ "ઓફસાઇડ પેનલ્ટી" નથી, પરંતુ અત્યંત વૈવિધ્યસભર અને ગતિશીલ છે. ઉપરોક્ત ત્રણ સમાનતાઓ ઉપરાંત, જ્યારે નેટવર્ક ઉચ્ચ-ક્રમની ઓટોઇન્ટેલિજન્સ તરફ આગળ વધે છે ત્યારે નીચેના પરિબળો ધ્યાનમાં લેવા જોઈએ:

સૌપ્રથમ, ક્લાઉડ, નેટવર્ક અને NE ઉપકરણોને AI સાથે સંકલિત કરવાની જરૂર છે. ક્લાઉડ સમગ્ર ડોમેનમાં વિશાળ ડેટા એકત્રિત કરે છે, સતત AI તાલીમ અને મોડેલ જનરેશનનું સંચાલન કરે છે, અને નેટવર્ક લેયર અને NE ઉપકરણોને AI મોડેલો પહોંચાડે છે; નેટવર્ક લેયરમાં મધ્યમ તાલીમ અને તર્ક ક્ષમતા છે, જે એક જ ડોમેનમાં ક્લોઝ્ડ-લૂપ ઓટોમેશનને સાકાર કરી શકે છે. Nes ડેટા સ્ત્રોતોની નજીક વિશ્લેષણ કરી શકે છે અને નિર્ણયો લઈ શકે છે, રીઅલ-ટાઇમ મુશ્કેલીનિવારણ અને સેવા ઑપ્ટિમાઇઝેશન સુનિશ્ચિત કરે છે.

બીજું, એકીકૃત ધોરણો અને ઔદ્યોગિક સંકલન. સ્વ-બુદ્ધિશાળી નેટવર્ક એક જટિલ સિસ્ટમ એન્જિનિયરિંગ છે, જેમાં ઘણા ઉપકરણો, નેટવર્ક મેનેજમેન્ટ અને સોફ્ટવેર અને ઘણા સપ્લાયર્સનો સમાવેશ થાય છે, અને ડોકીંગ, ક્રોસ-ડોમેન કોમ્યુનિકેશન અને અન્ય સમસ્યાઓને ઇન્ટરફેસ કરવી મુશ્કેલ છે. દરમિયાન, TM ફોરમ, 3GPP, ITU અને CCSA જેવી ઘણી સંસ્થાઓ સ્વ-બુદ્ધિશાળી નેટવર્ક ધોરણોને પ્રોત્સાહન આપી રહી છે, અને ધોરણોના નિર્માણમાં ચોક્કસ ફ્રેગમેન્ટેશન સમસ્યા છે. ઉદ્યોગો માટે આર્કિટેક્ચર, ઇન્ટરફેસ અને મૂલ્યાંકન સિસ્ટમ જેવા એકીકૃત અને ખુલ્લા ધોરણો સ્થાપિત કરવા માટે સાથે મળીને કામ કરવું પણ મહત્વપૂર્ણ છે.

ત્રીજું, પ્રતિભા પરિવર્તન. સ્વ-બુદ્ધિશાળી નેટવર્ક એ માત્ર એક તકનીકી પરિવર્તન નથી, પરંતુ પ્રતિભા, સંસ્કૃતિ અને સંગઠનાત્મક માળખામાં પણ પરિવર્તન છે, જેના માટે સંચાલન અને જાળવણી કાર્યને "નેટવર્ક કેન્દ્રિત" થી "વ્યવસાય કેન્દ્રિત", સંચાલન અને જાળવણી કર્મચારીઓને હાર્ડવેર સંસ્કૃતિથી સોફ્ટવેર સંસ્કૃતિમાં અને પુનરાવર્તિત શ્રમથી સર્જનાત્મક શ્રમમાં રૂપાંતરિત કરવાની જરૂર છે.

L3 તેના માર્ગ પર છે

આજે ઓટોઇન્ટેલિજન્સ નેટવર્ક ક્યાં છે? આપણે L4 ની કેટલી નજીક છીએ? આનો જવાબ હુઆવેઇ પબ્લિક ડેવલપમેન્ટના પ્રમુખ લુ હોંગજુ દ્વારા ચાઇના મોબાઇલ ગ્લોબલ પાર્ટનર કોન્ફરન્સ 2022 માં તેમના ભાષણમાં રજૂ કરાયેલા ત્રણ લેન્ડિંગ કેસોમાં મળી શકે છે.

નેટવર્ક મેન્ટેનન્સ એન્જિનિયરો બધા જાણે છે કે હોમ વાઈડ નેટવર્ક એ ઓપરેટરના ઓપરેશન અને મેન્ટેનન્સ ઓપરેશન કાર્યનો સૌથી મોટો દુખાવો છે, કદાચ કોઈ નહીં. તે હોમ નેટવર્ક, ODN નેટવર્ક, બેરર નેટવર્ક અને અન્ય ડોમેન્સથી બનેલું છે. નેટવર્ક જટિલ છે, અને તેમાં ઘણા નિષ્ક્રિય મૂર્ખ ઉપકરણો છે. અસંવેદનશીલ સેવા દ્રષ્ટિ, ધીમી પ્રતિભાવ અને મુશ્કેલ મુશ્કેલીનિવારણ જેવી સમસ્યાઓ હંમેશા રહે છે.

આ મુશ્કેલીઓને ધ્યાનમાં રાખીને, ચાઇના મોબાઇલે હેનાન, ગુઆંગડોંગ, ઝેજિયાંગ અને અન્ય પ્રાંતોમાં હુઆવેઇ સાથે સહયોગ કર્યો છે. બુદ્ધિશાળી હાર્ડવેર અને ગુણવત્તા કેન્દ્રના સહયોગના આધારે, બ્રોડબેન્ડ સેવાઓ સુધારવાના સંદર્ભમાં, તેણે વપરાશકર્તા અનુભવની સચોટ સમજ અને નબળી ગુણવત્તાની સમસ્યાઓનું સચોટ સ્થાન પ્રાપ્ત કર્યું છે. નબળી ગુણવત્તાવાળા વપરાશકર્તાઓનો સુધારો દર 83% સુધી વધારવામાં આવ્યો છે, અને FTTR, ગીગાબીટ અને અન્ય વ્યવસાયોનો માર્કેટિંગ સફળતા દર 3% થી વધારીને 10% કરવામાં આવ્યો છે. ઓપ્ટિકલ નેટવર્ક અવરોધ દૂર કરવાના સંદર્ભમાં, તે જ માર્ગ પર છુપાયેલા જોખમોની બુદ્ધિશાળી ઓળખ ઓપ્ટિકલ ફાઇબર સ્કેટરિંગ લાક્ષણિકતા માહિતી અને AI મોડેલને 97% ની ચોકસાઈ સાથે કાઢીને પ્રાપ્ત થાય છે.

ગ્રીન અને કાર્યક્ષમ વિકાસના સંદર્ભમાં, નેટવર્ક ઊર્જા બચત એ વર્તમાન ઓપરેટરોની મુખ્ય દિશા છે. જો કે, જટિલ વાયરલેસ નેટવર્ક માળખું, મલ્ટિ-ફ્રિકવન્સી બેન્ડ અને મલ્ટિ-સ્ટાન્ડર્ડના ઓવરલેપિંગ અને ક્રોસ-કવરિંગને કારણે, વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં સેલ વ્યવસાય સમય સાથે મોટા પ્રમાણમાં વધઘટ થાય છે. તેથી, ચોક્કસ ઊર્જા બચત શટડાઉન માટે કૃત્રિમ પદ્ધતિ પર આધાર રાખવો અશક્ય છે.

પડકારોનો સામનો કરવા માટે, બંને પક્ષોએ નેટવર્ક મેનેજમેન્ટ લેયર અને નેટવર્ક એલિમેન્ટ લેયર પર અનહુઇ, યુનાન, હેનાન અને અન્ય પ્રાંતોમાં સાથે મળીને કામ કર્યું જેથી નેટવર્ક પ્રદર્શન અને વપરાશકર્તા અનુભવને અસર કર્યા વિના એક જ સ્ટેશનના સરેરાશ ઉર્જા વપરાશમાં 10% ઘટાડો થાય. નેટવર્ક મેનેજમેન્ટ લેયર સમગ્ર નેટવર્કના બહુ-પરિમાણીય ડેટાના આધારે ઉર્જા બચત વ્યૂહરચનાઓ બનાવે છે અને પહોંચાડે છે. NE લેયર વાસ્તવિક સમયમાં સેલમાં વ્યવસાયિક ફેરફારોને અનુભવે છે અને આગાહી કરે છે, અને વાહક અને પ્રતીક શટડાઉન જેવી ઉર્જા બચત વ્યૂહરચનાઓનો સચોટ અમલ કરે છે.

ઉપરોક્ત કિસ્સાઓ પરથી એ સમજવું મુશ્કેલ નથી કે, ફૂટબોલ મેચમાં "બુદ્ધિશાળી રેફરી" ની જેમ, સંદેશાવ્યવહાર નેટવર્ક ધીમે ધીમે "પરસેપ્શન ફ્યુઝન", "એઆઈ મગજ" અને "બહુ-પરિમાણીય સહયોગ" દ્વારા ચોક્કસ દ્રશ્યો અને એક સ્વાયત્ત પ્રદેશમાંથી સ્વ-બુદ્ધિશાસનને સાકાર કરી રહ્યું છે, જેથી નેટવર્કના અદ્યતન સ્વ-બુદ્ધિશાસનનો માર્ગ વધુને વધુ સ્પષ્ટ થાય.

ટીએમ ફોરમ મુજબ, L3 સ્વ-બુદ્ધિશાળી નેટવર્ક્સ "વાસ્તવિક સમયમાં પર્યાવરણમાં થતા ફેરફારોને અનુભવી શકે છે અને ચોક્કસ નેટવર્ક વિશેષતાઓમાં સ્વ-ઑપ્ટિમાઇઝ અને સ્વ-વ્યવસ્થિત કરી શકે છે," જ્યારે L4 "બહુવિધ નેટવર્ક ડોમેન્સમાં વધુ જટિલ વાતાવરણમાં વ્યવસાય અને ગ્રાહક અનુભવ-સંચાલિત નેટવર્ક્સના આગાહીત્મક અથવા સક્રિય ક્લોઝ્ડ-લૂપ મેનેજમેન્ટને સક્ષમ કરે છે." સ્વાભાવિક રીતે, ઓટોઇન્ટેલિજન્ટ નેટવર્ક હાલમાં સ્તર L3 ની નજીક પહોંચી રહ્યું છે અથવા પ્રાપ્ત કરી રહ્યું છે.

ત્રણેય પૈડા L4 તરફ ગયા

તો આપણે ઓટોઇન્ટેલેક્ચ્યુઅલ નેટવર્કને L4 સુધી કેવી રીતે વેગ આપી શકીએ? લુ હોંગજીયુએ જણાવ્યું હતું કે હુઆવેઇ સિંગલ-ડોમેન ઓટોનોમી, ક્રોસ-ડોમેન સહયોગ અને ઔદ્યોગિક સહયોગના ત્રિ-માર્ગી અભિગમ દ્વારા 2025 સુધીમાં ચાઇના મોબાઇલને L4 ના તેના લક્ષ્ય સુધી પહોંચવામાં મદદ કરી રહ્યું છે.

સિંગલ-ડોમેન સ્વાયત્તતાના પાસામાં, સૌપ્રથમ, NE ઉપકરણોને દ્રષ્ટિ અને કમ્પ્યુટિંગ સાથે સંકલિત કરવામાં આવે છે. એક તરફ, નિષ્ક્રિય અને મિલિસેકન્ડ સ્તરની દ્રષ્ટિને સાકાર કરવા માટે ઓપ્ટિકલ આઇરિસ અને રીઅલ-ટાઇમ સેન્સિંગ ઉપકરણો જેવી નવીન તકનીકો રજૂ કરવામાં આવે છે. બીજી તરફ, બુદ્ધિશાળી NE ઉપકરણોને સાકાર કરવા માટે ઓછી-પાવર કમ્પ્યુટિંગ અને સ્ટ્રીમ કમ્પ્યુટિંગ તકનીકોને સંકલિત કરવામાં આવે છે.

બીજું, AI મગજ સાથેનું નેટવર્ક કંટ્રોલ લેયર બુદ્ધિશાળી નેટવર્ક એલિમેન્ટ ડિવાઇસ સાથે જોડાઈને દ્રષ્ટિ, વિશ્લેષણ, નિર્ણય લેવા અને અમલીકરણના બંધ-લૂપને સાકાર કરી શકે છે, જેથી સ્વ-રૂપરેખાંકન, સ્વ-સમારકામ અને સ્વ-ઓપ્ટિમાઇઝેશનના સ્વાયત્ત બંધ-લૂપને સાકાર કરી શકાય જે નેટવર્ક ઓપરેશન, ફોલ્ટ હેન્ડલિંગ અને નેટવર્ક ઑપ્ટિમાઇઝેશન પર કેન્દ્રિત છે.

વધુમાં, નેટવર્ક મેનેજમેન્ટ લેયર ક્રોસ-ડોમેન સહયોગ અને સેવા સુરક્ષાને સરળ બનાવવા માટે ઉપલા-સ્તરના સેવા મેનેજમેન્ટ લેયરને એક ખુલ્લું ઉત્તર તરફનું ઇન્ટરફેસ પૂરું પાડે છે.

ક્રોસ-ડોમેન સહયોગના સંદર્ભમાં, Huawei પ્લેટફોર્મ ઉત્ક્રાંતિ, વ્યવસાય પ્રક્રિયા ઑપ્ટિમાઇઝેશન અને કર્મચારીઓના પરિવર્તનના વ્યાપક અમલીકરણ પર ભાર મૂકે છે.

આ પ્લેટફોર્મ સ્મોકસ્ટેક સપોર્ટ સિસ્ટમથી વૈશ્વિક ડેટા અને નિષ્ણાત અનુભવને એકીકૃત કરતા સ્વ-બુદ્ધિશાળી પ્લેટફોર્મમાં વિકસિત થયું છે. ભૂતકાળથી નેટવર્ક, વર્ક ઓર્ડર સંચાલિત પ્રક્રિયા, અનુભવલક્ષી, શૂન્ય સંપર્ક પ્રક્રિયા પરિવર્તન તરફ લક્ષી વ્યવસાય પ્રક્રિયા; કર્મચારીઓના પરિવર્તનની દ્રષ્ટિએ, લો-કોડ ડેવલપમેન્ટ સિસ્ટમ અને ઓપરેશન અને જાળવણી ક્ષમતાઓ અને નેટવર્ક ક્ષમતાઓના અણુ એન્કેપ્સ્યુલેશનનું નિર્માણ કરીને, CT કર્મચારીઓના ડિજિટલ ઇન્ટેલિજન્સ તરફના પરિવર્તનની થ્રેશોલ્ડ ઘટાડવામાં આવી હતી, અને ઓપરેશન અને જાળવણી ટીમને DICT કમ્પાઉન્ડ પ્રતિભાઓમાં રૂપાંતરિત કરવામાં મદદ કરવામાં આવી હતી.

વધુમાં, Huawei સ્વ-બુદ્ધિશાળી નેટવર્ક આર્કિટેક્ચર, ઇન્ટરફેસ, વર્ગીકરણ, મૂલ્યાંકન અને અન્ય પાસાઓ માટે એકીકૃત ધોરણો પ્રાપ્ત કરવા માટે બહુવિધ માનક સંગઠનોના સહયોગને પ્રોત્સાહન આપી રહ્યું છે. વ્યવહારુ અનુભવ શેર કરીને, ત્રિપક્ષીય મૂલ્યાંકન અને પ્રમાણપત્રને પ્રોત્સાહન આપીને અને ઔદ્યોગિક પ્લેટફોર્મ બનાવીને ઔદ્યોગિક ઇકોલોજીની સમૃદ્ધિને પ્રોત્સાહન આપો; અને રુટ ટેકનોલોજી સ્વતંત્ર અને નિયંત્રણક્ષમ છે તેની ખાતરી કરવા માટે રૂટ ટેકનોલોજીને એકસાથે ઉકેલવા અને તેનો સામનો કરવા માટે ચાઇના મોબાઇલ સ્માર્ટ ઓપરેશન અને જાળવણી સબ-ચેઇન સાથે સહયોગ કરો.

ઉપર જણાવેલ સ્વ-બુદ્ધિશાળી નેટવર્કના મુખ્ય ઘટકો અનુસાર, લેખકના મતે, Huawei ના "ત્રણ" માં માળખું, ટેકનોલોજી, સહયોગ, ધોરણો, પ્રતિભા, વ્યાપક કવરેજ અને ચોક્કસ બળ છે, જેની રાહ જોવી યોગ્ય છે.

સ્વ-બુદ્ધિશાળી નેટવર્ક એ ટેલિકોમ્યુનિકેશન ઉદ્યોગની શ્રેષ્ઠ ઇચ્છા છે, જેને "ટેલિકોમ્યુનિકેશન ઉદ્યોગ કવિતા અને અંતર" તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. વિશાળ અને જટિલ સંદેશાવ્યવહાર નેટવર્ક અને વ્યવસાયને કારણે તેને "લાંબા રસ્તા" અને "પડકારોથી ભરેલું" તરીકે પણ લેબલ કરવામાં આવ્યું છે. પરંતુ આ ઉતરાણના કિસ્સાઓ અને તેને ટકાવી રાખવાની ટ્રોઇકાની ક્ષમતાને ધ્યાનમાં લેતા, આપણે જોઈ શકીએ છીએ કે કવિતા હવે ગર્વ અનુભવતી નથી, અને ખૂબ દૂર પણ નથી. ટેલિકોમ્યુનિકેશન ઉદ્યોગના સંયુક્ત પ્રયાસોથી, તે વધુને વધુ ફટાકડાથી ભરેલી છે.