કાર્બન એક્સપ્રેસ પર સવાર થઈને, ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ બીજી વસંત લેવા જઈ રહી છે!

કાર્બન સિંક વધારો

IOT ટેન્ટકલ્સનું સંચાલન કરવા માટે એક વિશાળ પ્લેટફોર્મ બનાવવું

ડ્યુઅલ કાર્બન ધ્યેય હાંસલ કરવા માટે, ફક્ત "ખર્ચ ઘટાડવા" પર આધાર રાખવો પૂરતો નથી, પરંતુ "ખુલ્લા સ્ત્રોત" વધારવો જોઈએ. છેવટે, ચીન કાર્બન ઉત્સર્જનમાં વિશ્વના પ્રથમ દેશ તરીકે, કુલ એક વ્યક્તિ યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ, ભારત, રશિયા અને જાપાનના બીજાથી પાંચમા સ્થાને પહોંચી શકે છે. અને કાર્બન પીકથી કાર્બન ન્યુટ્રલ સુધી, વિકસિત દેશો 60 વર્ષ પૂરા કરવાનું વચન આપે છે, પરંતુ ચીન માત્ર 30 વર્ષનો સમયગાળો છે, એમ કહી શકાય કે રસ્તો લાંબો છે. તેથી, ભવિષ્યમાં પ્રોત્સાહન આપવા માટે કાર્બન દૂર કરવું એ નીતિ-આધારિત ક્ષેત્ર હોવું આવશ્યક છે.

માર્ગદર્શિકા સ્પષ્ટ કરે છે કે કાર્બનનું નિરાકરણ મુખ્યત્વે ઇકોસિસ્ટમમાં કાર્બન અને ઓક્સિજનના વિનિમય દ્વારા અને ટેક્નોલોજી આધારિત કાર્બન કેપ્ચર દ્વારા પેદા થતા ઇકોલોજીકલ કાર્બન સિંક દ્વારા થાય છે.

હાલમાં, કાર્બન સિક્વેસ્ટ્રેશન અને સિંક પ્રોજેક્ટ્સ અસરકારક રીતે ઉતર્યા છે, મુખ્યત્વે મૂળ વૂડલેન્ડ, વનીકરણ, પાકની જમીન, વેટલેન્ડ અને સમુદ્રના પ્રકારોમાં. અત્યાર સુધી જાહેર કરાયેલા પ્રોજેક્ટ્સના પરિપ્રેક્ષ્યમાં, વન લેન્ડ કાર્બન એકત્રીકરણ સૌથી વધુ અને સૌથી વધુ વિસ્તાર ધરાવે છે, અને લાભો પણ સૌથી વધુ છે, વ્યક્તિગત પ્રોજેક્ટ્સનું એકંદર કાર્બન ટ્રેડિંગ મૂલ્ય અબજોમાં છે.

જેમ આપણે બધા જાણીએ છીએ, વન સંરક્ષણ એ પર્યાવરણીય સંરક્ષણનો સૌથી મુશ્કેલ ભાગ છે, અને વનસંવર્ધન કાર્બન સિંકનું સૌથી નાનું ટ્રેડિંગ યુનિટ 10,000 mu છે, અને પરંપરાગત આપત્તિ દેખરેખની તુલનામાં, વનસંવર્ધન કાર્બન સિંકને કાર્બન સિંક માપન સહિત દૈનિક જાળવણી વ્યવસ્થાપનની પણ જરૂર છે. આ માટે એક બહુ-કાર્યકારી સેન્સર ઉપકરણની જરૂર છે જે કાર્બન માપન અને અગ્નિ નિવારણને ટેન્ટેકલ તરીકે સંકલિત કરે છે જેથી સંબંધિત આબોહવા, ભેજ અને કાર્બન ડેટાને વાસ્તવિક સમયમાં એકત્રિત કરી શકાય જેથી સ્ટાફને નિરીક્ષણ અને સંચાલનમાં મદદ કરી શકાય.

કાર્બન સિંકનું સંચાલન બુદ્ધિશાળી બને છે, તેને કાર્બન સિંક ડેટા પ્લેટફોર્મ બનાવવા માટે ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ ટેક્નોલોજી સાથે પણ જોડી શકાય છે, જે કાર્બન સિંક મેનેજમેન્ટને "દૃશ્યમાન, તપાસી શકાય તેવું, મેનેજ કરી શકાય તેવું અને શોધી શકાય તેવું" અનુભવી શકે છે.

કાર્બન માર્કેટ

બુદ્ધિશાળી કાર્બન એકાઉન્ટિંગ માટે ગતિશીલ દેખરેખ

કાર્બન ટ્રેડિંગ માર્કેટ કાર્બન ઉત્સર્જન ક્વોટાના આધારે જનરેટ થાય છે, અને અપૂરતા ભથ્થાં ધરાવતી કંપનીઓએ વાર્ષિક કાર્બન ઉત્સર્જન અનુપાલન હાંસલ કરવા માટે વધારાના ભથ્થાં ધરાવતી કંપનીઓ પાસેથી વધારાની કાર્બન ક્રેડિટ ખરીદવાની જરૂર છે.

માંગની બાજુથી, TFVCM કાર્યકારી જૂથ આગાહી કરે છે કે વૈશ્વિક કાર્બન બજાર $30 થી $50 બિલિયનના કાર્બન ક્રેડિટ માટે વૈશ્વિક સ્પોટ માર્કેટ સાથે, 2030 માં 1.5-2 બિલિયન ટન કાર્બન ક્રેડિટ થઈ શકે છે. પુરવઠાની મર્યાદાઓ વિના, 2050 સુધીમાં તે 100 ગણો વધીને 7-13 અબજ ટન કાર્બન ક્રેડિટ પ્રતિ વર્ષ થઈ શકે છે. બજારનું કદ US$200 બિલિયન સુધી પહોંચી જશે.

કાર્બન ટ્રેડિંગ માર્કેટ ઝડપથી વિસ્તરી રહ્યું છે, પરંતુ કાર્બન ગણતરી ક્ષમતા બજારની માંગને અનુરૂપ રહી નથી.

હાલમાં, ચીનની કાર્બન ઉત્સર્જન એકાઉન્ટિંગ પદ્ધતિ મુખ્યત્વે ગણતરી અને સ્થાનિક માપન પર આધારિત છે, જેમાં બે રીત છે: સરકારી મેક્રો માપન અને એન્ટરપ્રાઇઝ સ્વ-રિપોર્ટિંગ. એન્ટરપ્રાઇઝ નિયમિતપણે જાણ કરવા માટે ડેટાના મેન્યુઅલ સંગ્રહ અને સહાયક સામગ્રી પર આધાર રાખે છે, અને સરકારી વિભાગો એક પછી એક ચકાસણી કરે છે.

બીજું, સરકારનું મેક્રો સૈદ્ધાંતિક માપન સમય માંગી લેતું હોય છે અને સામાન્ય રીતે વર્ષમાં એકવાર પ્રકાશિત થાય છે, તેથી સાહસો માત્ર ક્વોટાની બહારના ખર્ચ માટે સબ્સ્ક્રાઇબ કરી શકે છે, પરંતુ માપન પરિણામો અનુસાર તેમના કાર્બન ઘટાડાના ઉત્પાદનને સમયસર સમાયોજિત કરી શકતા નથી.

પરિણામે, ચીનની કાર્બન એકાઉન્ટિંગ પદ્ધતિ સામાન્ય રીતે ક્રૂડ, લેગિંગ અને યાંત્રિક છે અને કાર્બન ડેટાના ખોટા અને કાર્બન એકાઉન્ટિંગ ભ્રષ્ટાચાર માટે જગ્યા છોડે છે.

કાર્બન મોનિટરિંગ, સહાયક એકાઉન્ટિંગ અને વેરિફિકેશન સિસ્ટમ માટે મહત્વપૂર્ણ આધાર તરીકે, કાર્બન ઉત્સર્જન ડેટાની ચોકસાઈની ખાતરી કરવા માટેનો આધાર છે, તેમજ ગ્રીનહાઉસ અસરના મૂલ્યાંકન માટેનો આધાર અને ઉત્સર્જન ઘટાડવાના પગલાંની રચના માટે માપદંડ છે.

હાલમાં, રાજ્ય, ઉદ્યોગ અને જૂથો દ્વારા કાર્બન મોનિટરિંગ માટે સ્પષ્ટ ધોરણોની શ્રેણીની દરખાસ્ત કરવામાં આવી છે અને વિવિધ સ્થાનિક સરકારી સંસ્થાઓ જેમ કે જિઆંગસુ પ્રાંતમાં તાઈઝોઉ શહેર દ્વારા પણ કાર્બન ઉત્સર્જનના ક્ષેત્રમાં પ્રથમ મ્યુનિસિપલ સ્થાનિક ધોરણો સ્થાપિત કર્યા છે. ચીનમાં દેખરેખ.

તે જોઈ શકાય છે કે રિયલ ટાઈમમાં એન્ટરપ્રાઈઝ પ્રોડક્શનમાં કી ઈન્ડેક્સ ડેટા એકત્રિત કરવા માટે ઈન્ટેલિજન્ટ સેન્સિંગ ઈક્વિપમેન્ટના આધારે બ્લોકચેઈનનો વ્યાપક ઉપયોગ, ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ, બિગ ડેટા એનાલિસિસ અને અન્ય ટેક્નોલોજીઓ, એન્ટરપ્રાઈઝ પ્રોડક્શનનું નિર્માણ અને કાર્બન ઉત્સર્જન, પ્રદૂષક ઉત્સર્જન, ઉર્જા વપરાશ સંકલિત ડાયનેમિક રીઅલ-ટાઇમ મોનિટરિંગ ઇન્ડેક્સ સિસ્ટમ અને પ્રારંભિક ચેતવણી મોડલ અનિવાર્ય બની ગયું છે.